Moderní průmysl vyžaduje precizní kontrolu kvality ve všech fázích výroby. Jedním z klíčových kroků je inspekce tepelného čerpadla před odesláním, která zajišťuje, že všechny komponenty jsou správně namontovány, bezpečně upevněny a odpovídají specifikacím.
Proces inspekce využívá multikamerový systém složený z 19 kamerových hlav, které snímají výrobek z různých úhlů. Systém pracuje v kombinaci s robotickým ramenem, které umožňuje detailní prohlídku čerpadla z více stran. Pro zajištění konzistentních a kvalitních snímků jsou použity různé principy osvětlení, které optimalizují viditelnost kontrolovaných prvků.
Software je založen na AI algoritmech, konkrétně Deep Learning, který umožňuje pokročilou analýzu obrazu. Díky tomu lze nejen detekovat přítomnost komponent, ale také vyhodnotit jejich správné umístění a upevnění.
Inspekce zahrnuje několik klíčových kontrolních prvků pomocí Deep Learning algoritmů, které rozpoznají správné uchycení i při odlišných pozicích:
- Kontrola přítomnosti a utažení spon, což zabraňuje jejich uvolnění během provozu.
- Kontrola přítomnosti klipů
- Kontrola správnosti a umístění štítků na výrobku, což zajišťuje správnou identifikaci komponent.
- Kontrola štítků na obalu výrobku, aby bylo čerpadlo správně označeno pro přepravu.
- Přečtení informací ze štítků pomocí AI OCR nástrojů.
Jedním z hlavních problémů je komplexnost kontroly z více úhlů, kterou zajišťuje robotické rameno. Výrobek je kontrolován v předem definovaném čase, což vyžaduje optimalizaci rychlosti inspekce při zachování vysoké přesnosti.
Konvenční kontrolní metody často neumožňují vyhodnocení správného utažení spon, protože jejich poloha může být proměnlivá. AI algoritmy však dokáží rozpoznat, zda je spona správně upevněna, bez ohledu na její konkrétní pozici.
- Robotické rameno pro manipulaci a změnu pozice výrobku během kontroly.
- Multikamerová inspekce, která umožňuje záznam z několika míst a úhlů současně.
- Software založený na AI algoritmech, který se učí rozpoznávat vady a nesrovnalosti v uchycení komponent.
- Stabilní a optimalizované osvětlení, které minimalizuje špatné snímky způsobené odlesky nebo stíny.
Pomocí tohoto systému bylo dosaženo precizní vizuální kontroly přítomnosti a umístění sledovaných prvků.
Po naskenování probíhá automatické vyhodnocení výsledků, které se zobrazují na monitoru počítače:
- Každý ze 19 klipů je vizualizován na obrazovce se zobrazením stavu. Neshody jsou označeny červeně, zatímco shoda zeleně.
- Vizualizace přítomnosti, správnosti a obsahu štítků na výrobku i jeho obalu.
Tento systém multikamerové inspekce tepelného čerpadla významně zvyšuje efektivitu kontroly a zajišťuje vyšší přesnost v porovnání s konvenčními metodami. Díky AI algoritmům se podařilo zvýšit spolehlivost detekce správného upevnění komponent, čímž se minimalizují potenciální vady před dodáním výrobku zákazníkovi.
Zároveň se zde zúročila dlouholetá expertíza dodavatele v oblasti strojového vidění, která se promítla do kvality konečného řešení.
